HW5

HW5是一次深度学习作业，旨在帮助学生巩固和拓展所学知识。本次作业要求学生运用神经网络模型解决一个实际问题，例如手写数字识别、图像分类等。在完成作业的过程中，学生需要掌握神经网络的基本原理和构建方法，了解不同层的功能和作用，以及如何使用反向传播算法进行参数更新。同时，还需要熟悉常用的深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch等，能够使用它们来实现自己的神经网络模型。通过完成HW5,学生可以提高自己的编程能力和数据分析能力，同时也能够深入了解深度学习技术的应用和发展。