neural-graph-fp

Neural-graph-fp是一个基于神经网络的图形框架，用于处理和分析复杂的图形数据。它利用深度学习技术，通过构建多层神经网络模型，实现对图形数据的高效处理和特征提取。该框架支持多种图形算法，如图卷积、图嵌入等，可以应用于社交网络分析、知识图谱构建、推荐系统等领域。与传统的图形处理方法相比，neural-graph-fp具有更高的计算效率和更好的性能表现。