文本挖掘系统类图

文本挖掘系统类图主要展示了一个用于从大量文本数据中提取有价值信息的软件系统的组成部分和它们之间的关系。该系统主要包括以下几个核心组件：数据预处理模块，负责对原始文本数据进行清洗、分词、去除停用词等操作；特征提取模块，用于将预处理后的文本数据转换为可用于机器学习模型的特征向量；模型训练模块，使用已标注的数据集训练分类、聚类、回归等预测模型；模型评估模块，通过交叉验证、准确率、召回率等指标评估模型的性能；结果展示模块，将挖掘到的信息以可视化的形式展示给用户。此外，系统还包括一些辅助模块，如用户管理、日志记录等。整个系统通过各个模块之间的紧密协作，实现了对文本数据的高效挖掘和分析。