DataScience
2017-02-16 20:40:45 0 举报
AI智能生成
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数据科学是一门跨学科领域,它结合了统计学、计算机科学和领域知识,旨在从大量复杂数据中提取有价值的信息和洞见。数据科学家利用各种技术和工具,如机器学习、数据挖掘和可视化,来分析和解释数据,以支持决策制定和解决实际问题。数据科学在各个行业和领域都有广泛的应用,包括金融、医疗、市场营销、交通等。通过运用数据科学的方法,组织和企业可以更好地了解客户需求、优化运营流程、提高产品质量,从而在竞争激烈的市场中脱颖而出。
作者其他创作
大纲/内容
MachineLearning机器学习
Clustering聚类
DecisionTree决策树
LogisticsRegression
Markov
OnlineLearning在线学习
Overview概览
Reinforcement增强学习
SVM支持向量机
NatureLanguageProcess自然语言处理
Classification文本分类
LanguageModel语言模型
NGram
WordEmbedding词嵌入
Word2Vec
子主题
TopicModel主题模型
LDA
Tokenize
Predictive文本预测
SentimentAnalysis情感分析
Summarize文本摘要
Translation翻译
CrawlerSE爬虫与搜索引擎
Crawler
PageDetection
SearchEngine
DVisual数据可视化
Toolkits工具集
DataSet数据集
Language编程语言
ClusterComputing集群计算
DeepLearning深度学习
DataScience&MachineLearning数据科学与机器学习
Application应用
Classification分类
Finance金融
IntelligentAssistant智能辅助
Recognition模式识别
RecommendSystem推荐系统
SocialNetworkAnalysis社会网络分析
CommunityDetection社团发现
Personas:用户画像
DataProcess数据预处理
DimensionalityReduction降维
FeatureExtraction特征提取
FrequentPatterns频繁项集
Transform转化
Statistics统计
Mathematics数学基础
Calculus微积分
LinearAlgebra线性代数
ProbabilityTheory概率论
ParameterEstimation参数估计
EM
GradientDescent梯度下降
MonteCarlo蒙特卡洛
OperationResearch运筹学
ProbabiliticModel概率论
Bayes贝叶斯理论
ConditionalRandomFields条件随机场
BayesianNetwork贝叶斯网络
CNN
RNN
NeutralNetwork神经网络
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