推荐平台数据库设计

推荐平台数据库设计应包括用户表、商品表、行为表和推荐结果表。用户表存储用户的基本信息，如ID、用户名、密码等；商品表存储商品的基本信息，如ID、名称、价格等；行为表存储用户对商品的浏览、购买等行为信息；推荐结果表存储根据用户行为和商品特征生成的推荐结果。这些表之间通过主键和外键进行关联，以实现数据的一致性和完整性。此外，还可以考虑使用索引来提高查询性能。总之，一个好的推荐平台数据库设计应该能够满足数据存储、查询和分析的需求，为用户提供个性化的推荐服务。