dependence of netd

NetD是一种神经网络激活函数，它被设计用来提高神经网络的性能。它的计算复杂度为O(n)，因此它在处理大规模数据集时非常高效。此外，NetD还具有很好的鲁棒性，能够有效地防止过拟合现象的发生。 总之，NetD是一种非常有用的神经网络激活函数，它能够帮助我们更好地训练神经网络，并提高其性能。如果您正在使用神经网络进行机器学习任务，那么NetD绝对值得一试！