similarity matrix

相似度矩阵（Similarity Matrix）是一种用于表示数据集中各元素之间相似程度的矩阵。在实际应用中，相似度矩阵常用于聚类分析、推荐系统和信息检索等领域。相似度矩阵通常是一个二维矩阵，其中每个元素表示两个数据点之间的相似度。相似度可以是基于距离的度量，如欧氏距离、余弦相似度等；也可以是基于其他属性的度量，如文本相似度、图像相似度等。相似度矩阵可以帮助我们更好地理解数据之间的关系，从而为进一步的数据分析和挖掘提供有价值的信息。