App数据分析体系
2017-02-20 11:46:27 0 举报
AI智能生成
App数据分析体系是一个全面、系统的分析工具,用于收集、处理和解释移动应用程序的用户行为和使用情况。它包括多个关键指标,如活跃用户数、留存率、转化率、用户获取成本等,以及各种分析方法,如趋势分析、漏斗分析、用户细分等。通过这个体系,开发者可以深入了解用户需求和行为模式,优化产品设计,提高用户体验,从而实现商业目标。同时,App数据分析体系也可以帮助开发者预测市场趋势,制定有效的营销策略。
作者其他创作
大纲/内容
课程设置
使用时长
总数:日/周/月
人均使用时长
访问页面数PV
功能活跃情况
入口
第一节课
产品经理入门
产品经理是什么
行业内的产品牛人
产品经理做什么
产品与行业
产品与电商
产品与媒体
产品与通信
产品与在线教育
产品与数据
需要准备什么
工具
书
课堂互动
提问都在用什么工具
一个产品的开发流程
产品评估
产品分析
项目立项
各部门沟通
产品设计
项目管理
产品发布
产品营销
数据分析
产品经理需要具备哪些技能
应聘产品助理专员需要知道些什么?
产品需要懂编程吗?
未出校门提前准备由哪些好处
子主题
互联网平台有哪些
产品助理,产品专员、产品经理。产品总监职责的区别
我们来说说国内大家都在用的产品的原身都是谁?
产品经理都需要跟谁打交道
产品的不同阶段
第二节课
线上
分析产品-媒体类 -mono
线下
产品价值 -产品要解决什么问题?
目标市场-为谁解决这个问题?
市场规模-成功机会有多大?
度量指标或收益指标-怎样判断产品成功与否?
竞品分析-有哪些同类产品?
竞争优势-为什么我们最适合做这个产品?
市场时机-时机合适吗?
营销组合策略-如何把产品推向市场?
解决方案要满足的条件-成功必要条件是什么?
继续或放弃-得出评估结论
第三节课
第四节课
第五节课
第六节课
第七节课
毕业设计
总数:日/周/月活跃度
渠道新增
地域新增
网络
运营商
简历设计
忠诚用户
近期流失用户
回流用户
面试攻略
次日留存、7日留存、30日留存
渠道留存
分支主题
产品宣讲
招生
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