召回评估
2015-12-30 11:29:16 0 举报
召回评估是衡量推荐系统性能的重要指标之一,它主要关注在给用户推荐的物品集合中,有多少是用户真正感兴趣的。召回率越高,说明推荐系统能够更好地满足用户的需求,为用户提供更有价值的信息。常用的召回评估方法有准确率、精确率、召回率和F1值等。其中,准确率是指推荐结果中正确的比例;精确率是指推荐结果中真正符合用户需求的比例;召回率是指所有符合用户需求的结果中被推荐出来的比例;F1值则是综合考虑了准确率和召回率的一个综合指标。通过对召回评估的不断优化,可以提高推荐系统的性能,提升用户体验。
作者其他创作
大纲/内容
返回结果的条数/应该召回结果的条数
召回率评估
标注query属于哪类需求
检查前20条结果是否符合需求
统计输出过去1周搜索词全集,不去重
从全集中随机抽取200个query
标注每个query是否应该召回结果
准确率评估
实际查询返回结果的query
标注结果:完全准确1分,有3条以下不准确0.5分,3条及以上不准确0分
实际查询query是否召回了结果,返回标1,未返回标0
标注结果的分数/返回结果的条数
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