机器学习挖掘实验流程示例
2017-02-23 09:57:50 0 举报
机器学习topo图
作者其他创作
大纲/内容
no
譬如:1.非工作日影视类点击概率高于工作日。。。;2.女性点击生活小技巧物料高于男性。。。
回流位置数据:轨迹语义、训练、测试等等
yes
使用外卖收单地址/地图标注数据交叉验证
todo
多层过滤,难度复杂度越高
个性化覆盖(2000w左右),千人千面
补余覆盖(4800w左右),千人一面,到达低,点击率低
位置数据:家、公司、常访点
预测结果与用户地址误差在100m之内的
利用地图规则可视化标记
规则过滤明显异常数据
后续待定
数据量巨大&线上点击模型针对个性化场景建设,拟训练人口属性与物料属性适配轻模型,提高个性化覆盖不到群体个性化水平
分析补余点击特点:1.工作日vs非工作日(时间+地点);2.人口属性维度对物料偏好差异性;
季活用户6800w
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