工业大数据 -- 二级指标
2017-02-23 10:30:31 0 举报
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工业大数据的二级指标主要包括数据采集、数据处理、数据分析和数据应用四个方面。数据采集是指通过各种传感器、监控设备等手段,实时收集工业生产中的各种数据;数据处理是指对采集到的数据进行清洗、转换、整合等操作,以便后续分析和应用;数据分析是指利用统计学、机器学习等方法对处理后的数据进行挖掘和分析,发现其中的规律和趋势;数据应用是指将分析结果应用于实际生产中,提高生产效率和质量。这四个二级指标相互关联,共同构成了工业大数据的完整体系。
作者其他创作
大纲/内容
数据架构
30%
数据治理
机器学习
数据管理项目
数据科学
10%
数据可视化
数据管理
数据分析
25%
策略制定
数据价值
数据质量
路线图
20%
数据整合
15%
元数据
5%
数据管理策略
数据安全与访问
数据顶层设计
40%
数据结构
技术支持
组织架构
三大维度
数据运营
人员角色和责任
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