[机器学习系统]Pipeline

机器学习Pipeline是一种用于处理数据和构建模型的自动化工具。它包括一系列数据处理步骤，如数据清洗、特征工程、模型选择和评估等，以及将它们组合在一起的方法。Pipeline可以帮助用户快速地构建和部署机器学习模型，同时确保数据的一致性和可重复性。此外，Pipeline还可以通过集成不同的机器学习算法来提高模型的性能。总之，机器学习Pipeline是一种强大的工具，可以帮助用户更高效地开发和部署机器学习应用。