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线性规划

2017-02-24 16:55:00 0 举报
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AI智能生成
线性规划是一种优化技术，用于在给定约束条件下最大化或最小化一个线性目标函数。它通过将问题转化为数学模型，并利用线性方程组求解最优解。线性规划广泛应用于资源分配、生产计划、物流调度等领域。其基本步骤包括建立目标函数、确定约束条件和求解最优解。线性规划具有高效性和灵活性，能够处理大规模和复杂的问题。
线性规划
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大纲/内容
基本解法
图解法
最大值问题
最小值问题
单纯形法
基本步骤
求基础可行解
换基迭代
最大值问题
最小值问题
应用示例
混料问题
产品搭配
季节产品修匀
概述
目的
内容
基本特点
模型结构
模型结构
变量（正）
目标函数
约束条件
建模步骤
确定目标问题、
收集资料建模
求解检验
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