推荐规则v0.7
2017-02-20 13:13:44 0 举报
推荐规则v0.7是一款先进的个性化推荐系统，它能够根据用户的行为、兴趣和偏好，为用户提供最符合他们需求的产品和服务。该系统采用了深度学习和机器学习技术，能够实时分析和处理大量的用户数据，从而提供精准的推荐结果。此外，推荐规则v0.7还具有强大的自我学习和优化能力，能够不断改进和优化推荐算法，以提高推荐的准确性和用户满意度。无论是在线购物、新闻阅读，还是音乐电影推荐，推荐规则v0.7都能够为用户提供个性化的推荐服务，大大提升用户的使用体验。
作者其他创作
大纲/内容
将账单字段进行播报：4月27日，购物，支出，258元。是否有误？
默认推荐咨询量大的4个产品线
“5月18日，打车，支出24。还有吗？”
查找对应的知识库节点
在该节点及下级节点检索知识
系统唤醒
否
识别到意图为“修正信息”，则将槽位值进行更正。
根据该最深页面来推荐
“看统计”＝“看帐单”
“今天打车花了二十三”
进入记账流程
“没了／哦了／可以了”
向用户呈现结果（语音＋文本展示）：x月x日，购物支出xx元，备注为“今天给老公买了一套西装”
“打开记账”
1. 串行页
“好的，您可以这样说：今天买菜花了十八块五”
“错了／不对，是二十四”
“5月18日，打车，支出23。还有吗？”
“好的，是否查看帐单统计”
推荐5个相关问题
优先推荐有贷款记录、有行为记录的产品线
用户发现日期识别有误，说：不是27日，是26日
“小度小度”
播报并显示该月账单统计结果：“好的，3月共计支出xxxx元，收入xxxx元。如需查看其他月份或整年，请说出时间短；如需查询某笔具体账单，请说出筛选条件。“注：如用户未说明时间范围，则默认查询当月的
系统对笔账单进行存储。并询问“如需继续记录，请描述账单”
“还有昨天收红包收到8块5”
用户
“看全年的／2月份的”
获取用户的入口参数
在串行流中到达的最深页面是哪个
“不用了／不看了“
2. 并行页
如槽位未填充完，系统询问用户以补充槽位，如“请说明需要查询的时间范围”
是
从哪个页面跳到首页
重复此流程
根据该页面跳转首页的动作来推荐
后端根据账单时间（上个月）账单科目（购物）进行账单检索，并对结果按照账单金额进行排序，获得上个月、购物、金额最大的一笔账单
“今天买菜花了2块3”
退出技能
进入账单查询逻辑
进入帐单查询流程
是否有贷款申请记录或用户行为记录
系统
语音输入查询描述，如“上个月最大一笔购物支出是什么”
用户要查看统计“查看上个月的统计结果”
部分还款
用户澄清槽位：“上个月”
如槽位未填充完，系统询问用户以补充槽位，例如时间未填充，“请说明账单时间”
是否命中行为预测策略
其他状态
“查看4月份最大一笔支出”
打开，播放欢迎语：“您可以描述记录账单或查询账单”
自然语言识别，识别到用户意图为“记录账单”
进入查帐流程
查帐
“记账”＝“我要记账”
用户澄清槽位：“今天”
“不用了”
“好的，小的先行告退，有事您再叫我”，退出技能
最后一个页面属于哪类
此流程可无限次循环
记账
语音描述账单内容
是否处于还款期
“5月17日，红包，收入8.5。还有吗？”
“好呀／要／去看看／要看“
未收到用户未反馈，或反馈未“没有问题”。
各产品线处于何种状态
解析槽位填充情况：时间范围－今天；账单科目－购物；账单大类－支出账单金额：258元此case下槽位填充完毕
未申请
语音识别，并转化为文本
根据该并行页推荐
解析槽位填充情况：时间范围－上个月；账单科目－购物；账单属性－金额最大此case下槽位填充完毕
3.首页
自然语言识别，识别到用户意图为“查询账单”
打开，播放欢迎语：“小管家来啦。您可以描述记录账单或查询账单”
根据用户行为推荐问题
放款未还款
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