my_NILM
2017-02-25 21:43:49 0 举报
my_NILM是一款开源的电力系统负荷识别算法,它通过分析智能电表和传感器的数据,实现对家庭、商业和工业用电设备的自动识别和分类。my_NILM采用了先进的机器学习技术,能够准确地识别各种电器设备的工作状态,从而帮助用户更好地管理能源消耗,实现节能减排的目标。此外,my_NILM还具有易于使用、扩展性强等特点,可以方便地与其他智能设备进行集成,为用户提供更加智能化的用电体验。总之,my_NILM是一款功能强大、应用广泛的电力系统负荷识别工具,对于推动绿色低碳发展具有重要意义。
作者其他创作
大纲/内容
电流数据
分类器训练
负荷识别
电压数据
以基于傅里叶变换的频域特征为主的特征向量
PSO-SVM模型
数据预处理
数据采集设备
自适应小波阈值滤噪技术
基于功率值变化的负荷投切检测算法
根据暂稳态的判定提取特征
负荷投切检测
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