conv_forward_matrix

`conv_forward_matrix`是一个函数，通常用于执行卷积神经网络（CNN）的前向传播操作。它接收输入数据和卷积核作为参数，然后通过应用卷积运算来计算输出特征图。在卷积层中，卷积核会滑动并扫描输入数据，每次与一个小区域的输入数据进行点对点的乘法和求和操作，从而生成一个新的特征图。这个过程会在多个卷积核上重复进行，以提取输入数据的不同特征。最终，`conv_forward_matrix`函数会返回一个包含所有输出特征图的矩阵。这个函数是实现卷积神经网络的关键步骤之一，它在图像识别、目标检测和其他计算机视觉任务中发挥着重要作用。