conv_forward3

`conv_forward3`是一个常用于卷积神经网络（CNN）中的函数，它主要负责执行前向传播操作。这个函数的主要步骤包括：接收输入数据、应用卷积核进行卷积操作、计算激活函数（如ReLU）、应用池化层进行下采样等。在执行这些操作时，`conv_forward3`会根据网络的结构参数（如卷积核大小、步长、填充等）以及输入数据的形状来调整操作的具体实现。通过这种方式，`conv_forward3`能够自动处理不同尺寸的输入数据，并生成相应的输出结果。总之，`conv_forward3`是卷积神经网络中一个非常重要的函数，它为模型的前向传播提供了关键的支持。