mapreduce

MapReduce是一种编程模型和处理大规模数据集的并行和分布式计算框架。它由两个主要部分组成：Map函数和Reduce函数。Map函数负责将输入数据拆分成多个小问题，并对每个小问题进行处理，生成一组中间键值对。Reduce函数则负责将具有相同键的值组合在一起，并对其进行进一步的处理，最终生成一个或多个输出结果。MapReduce可以有效地处理大量数据，并且具有良好的可扩展性和容错性。它被广泛应用于大数据处理领域，如日志分析、机器学习、图计算等。