图像处理流程

图像处理流程通常包括五个步骤：获取、增强、分割、识别和理解。首先，通过各种传感器（如相机）获取原始图像。然后，使用滤波、去噪等技术对图像进行预处理，以提高图像质量和清晰度。接下来，根据目标物体的特征和背景信息，采用阈值分割、边缘检测等方法将图像分割成不同的区域。之后，利用模式匹配、特征提取等算法对分割后的图像进行识别，以确定目标物体的位置和属性。最后，通过对识别结果的分析和理解，实现对图像内容的理解和解释。整个过程需要结合计算机视觉、机器学习等相关技术，以实现高效、准确的图像处理。