数据提取流程（英文）

数据提取流程（Data Extraction Process）是一个系统化的方法，用于从各种来源中获取、整理和转换数据。这个过程通常包括以下几个步骤：首先，确定数据需求和目标，以便明确需要提取哪些数据以及如何使用这些数据。接下来，收集数据源，这可能包括数据库、文件、API等。然后，编写或使用现有的数据提取工具和技术，如SQL查询、正则表达式等，来从数据源中提取所需的数据。在提取过程中，可能需要对数据进行清洗和转换，以确保数据的质量和一致性。最后，将提取的数据存储在适当的格式和位置，以便于进一步分析和处理。总之，数据提取流程是一个关键的步骤，它为数据分析、报告和决策提供了可靠的基础。