建模流程

建模流程通常包括以下几个步骤：首先，明确问题和目标，确定需要解决的具体问题和期望达到的目标。其次，收集数据，从各种来源获取与问题相关的数据，并进行清洗和预处理。然后，选择合适的模型和算法，根据问题的性质和数据的特点选择最合适的模型和算法。接下来，进行模型训练和调优，使用训练数据集对模型进行训练，并通过调整参数来优化模型的性能。最后，评估模型效果并应用模型，使用测试数据集对模型进行评估，确保其泛化能力良好，并将模型应用于实际场景中解决问题。