数据挖掘系统架构图

数据挖掘系统架构图主要包括四个主要部分：数据源、数据预处理、数据挖掘和结果展示。数据源是系统的数据输入，可以是数据库、文件或网络等多种形式。数据预处理是对原始数据进行清洗、转换和整合，以便于后续的数据挖掘操作。数据挖掘是系统的核心部分，包括特征选择、模型训练和模型评估等步骤。结果展示是将数据挖掘的结果以可视化的形式展现出来，如图表、报告等。整个系统通过这四个部分的协同工作，实现了从大量复杂数据中提取有价值信息的目标。