App数据分析体系
2017-03-07 10:27:12 0 举报
AI智能生成
App数据分析体系是一种用于收集、处理和分析应用程序数据的系统。它可以帮助开发人员了解用户如何使用他们的应用程序,从而改进应用程序的功能和性能。这种体系通常包括数据采集、数据存储、数据处理和数据分析四个部分。数据采集负责从各种来源收集数据,如用户行为日志、服务器日志等;数据存储负责将收集到的数据存储在数据库中;数据处理负责对收集到的数据进行清洗、转换和整合;数据分析负责对处理后的数据进行分析,以发现有用的信息和趋势。通过使用App数据分析体系,开发人员可以更好地了解用户需求,优化应用程序设计,提高用户体验。
作者其他创作
大纲/内容
用户圆桌沙龙
用户信息
女1 有娃
内部人介绍
教授老公推荐,老公是无意间发现
女2 有娃
同行业食品安全从业者
女3 有娃
未知
女4 单身
男1 未知
优恪老粉丝
男2 单身
女5 未知
用户提问
检测过程(最关心)
优恪的检测流程是什么
优恪的样本如何取
选用的检测标准的合理性
提测需求(最热议)
提测商品,有粉底液……
检测项是否可以多一些生物毒素相关
想了解德国本土的购物偏好习惯
1条关于产品的,是否有社区的规划
主持提问
看到检测结果后,对后面消费的影响
对微信报告的改版效果是否满意
对微信的推送时间是否满意
对内容付费的看法
用户特征总结
用户来源
70%来自熟人(内部人)推荐
使用习惯
使用渠道
微信公众号
主要是被动性获取信息(看推送)
内容阅读
评级信息
女性偏向于只看结果
品类推荐信息
品类差异需要的内容方式不同
简单直观易懂,如插画式的故事版
传播方式
微信群聊话题式
不倾向主动传播,担心引起旁人的负面情绪
对消费品安全性要求
对象区别
宝宝用的安全级别高
接触区别
入口类&越频繁接触性的商品,安全要求越高
反之,实用性要去高
如:护肤品类主要看功效
本质:导致问题严重的,会付出很大成本代价的约受重视
对选品需求
跟品类的大众使用方式贴合
能容易买到的
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