分词流程

分词流程是自然语言处理中的一个重要步骤，它的主要目的是将连续的文本序列切分成一系列单独的词汇。这个过程通常包括以下几个步骤：首先，对输入的文本进行预处理，包括去除标点符号、转换为小写等；然后，使用特定的算法（如基于词典的匹配、基于统计的模型等）对文本进行分词；最后，根据需要对分词结果进行后处理，如去除停用词、合并同义词等。分词结果可以用于后续的自然语言处理任务，如词性标注、命名实体识别、情感分析等。