知识图谱构建流程

知识图谱构建流程主要包括以下几个步骤：首先，数据收集，从各种来源获取原始数据；其次，数据清洗，去除重复、错误或无关的数据；然后，实体识别和关系抽取，从清洗后的数据中提取出实体和实体之间的关系；接着，知识表示，将实体和关系转化为图结构；最后，知识融合和验证，将不同来源的知识进行融合，并通过一定的验证机制确保知识的准确性。在整个过程中，还需要不断地迭代和优化，以提高知识图谱的质量和应用效果。