RFM模型数据筛选流程

RFM模型数据筛选流程主要包括以下步骤：首先，收集用户的历史交易数据，包括购买日期、购买频率和购买金额等；其次，根据购买日期计算用户的最近一次购买时间（Recency），根据购买频率计算用户的购买频率（Frequency），根据购买金额计算用户的消费金额（Monetary）；然后，对这三个指标进行评分，通常采用五级或十级评分制；接着，根据评分结果将用户分为不同的价值层次，如高价值客户、中价值客户和低价值客户；最后，针对不同价值层次的用户制定相应的营销策略。这个流程可以帮助企业更好地理解客户的需求和行为，从而提高营销效果和客户满意度。