相关性分析

相关性分析是一种统计方法，用于衡量两个或多个变量之间的关系强度和方向。通过计算相关系数（如皮尔逊相关系数、斯皮尔曼等级相关系数等），我们可以量化变量之间的线性或非线性关系。相关性分析有助于我们了解变量之间的相互影响，从而为决策提供依据。例如，在市场调查中，我们可以通过相关性分析找出销售额与广告支出、产品价格等因素之间的关系，以便优化营销策略。总之，相关性分析是一种强大的工具，可以帮助我们挖掘数据中的潜在信息，为研究和决策提供支持。