App数据分析体系
2017-03-09 17:56:42 0 举报
AI智能生成
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App数据分析体系是一个全面、系统地收集、处理和分析移动应用程序数据的过程,旨在为开发者提供有关用户行为、产品性能和市场趋势的深入洞察。该体系通常包括数据采集、数据清洗、数据存储、数据分析和数据可视化等环节。通过运用各种数据分析方法和工具,如事件追踪、漏斗分析、留存率分析等,开发者可以更好地了解用户需求,优化产品设计,提高用户体验,从而实现业务增长和持续创新。总之,App数据分析体系是移动应用开发过程中不可或缺的一部分,对于提升产品质量和竞争力具有重要意义。
作者其他创作
大纲/内容
生活用品组2018年计划
具体目标
2017年7-12月
销售额:51000USD
退款后毛利:88800RMB
2018年目标
销售额:3500000USD
退款后毛利:
总结
2017年
助理到岗,加快了新品刊登速度和提高了链接质量,新品售出有所提升
顺势开发了一些应季产品,售出良好
新品开发数量累月增长,相对稳定
助理上架任务重,效率一般,对链接维护和优化未跟进到位,经理监督职能缺失
新品销售质量不佳,无持续出单及爆款,WE占比几乎没有
物流与销售关系未细化整理,导致物流超时退款多
产品价值梯度未很好把控,导致退款金额高
子主题
其他
2018年
注重助理能力的培养,监督与授权并重
精简产品,培养爆款,重点做海外仓(目标是年底可以达到35%)
多与运营及物流专员沟通,及时发现可以改善的物流问题,减少物流原因退款
产品售价梯度做分级,循序渐进
5-15USD 15%
16-50USD 60%
50-100USD 15%
100USD 10%
具体任务
第一季度结束 达到日均1500USD
第二季度
4月 日均 1700USD
5月 日均 2000USD
6月 日均 2500USD
第三季度
7月 日均3000USD
8月 日均3600USD
9月 日均4600USD
第四季度
10月 日均5600USD
11月 日均7000USD
12月 日均 6000USD
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