MapReduce框图

MapReduce是一种编程模型和处理大量数据相关的问题的解决方案。它由两个主要阶段组成：Map阶段和Reduce阶段。在Map阶段，输入数据被切分成多个小的块，并由不同的节点并行处理。每个节点执行Map函数，将输入数据转换为一组键值对。然后，这些键值对被排序并分组在一起，以便后续的Reduce操作。在Reduce阶段，具有相同键的值被收集到一起，并由单个节点进行处理。Reduce函数将这些值合并为一个输出结果。MapReduce框架可以自动进行数据的分发、并行处理和结果的收集，从而简化了大规模数据处理的过程。