lrmodule结构图

LR模块结构图是一种用于描述语言模型的图形表示。它通常包括输入层、隐藏层和输出层。输入层接收原始文本数据，隐藏层负责处理这些数据并提取特征，输出层则生成预测结果。在训练过程中，模型会根据输入数据调整权重和偏置，以提高预测准确性。此外，LR模块还可以包括其他组件，如激活函数、损失函数和优化器等，以帮助模型更好地学习和泛化。总之，LR模块结构图是一种直观且有效的工具，可以帮助我们理解和设计复杂的语言模型。