混沌遗传算法

混沌遗传算法是一种基于自然混沌现象的全局优化搜索算法。它利用了混沌序列的随机性和遍历性，通过引入混沌变量对遗传算法进行改进，以提高搜索效率和全局寻优能力。该算法在初始化种群、变异操作和选择操作中引入混沌序列，使得种群能够在解空间中快速扩散并找到最优解。与传统遗传算法相比，混沌遗传算法具有更快的收敛速度和更高的全局寻优能力。它在解决复杂优化问题中具有广泛的应用前景。