sparse representation

稀疏表示（Sparse Representation）是一种在信号处理、机器学习和数据分析中广泛应用的概念。它指的是将一个复杂的信号或数据用尽可能少的非零元素来表示，从而降低了存储和计算的复杂度。稀疏表示的核心思想是寻找信号中的“重要”成分，这些成分在表示中以非零值的形式出现，而其他不重要的成分则被忽略或设为零。这种方法在图像处理、语音识别、自然语言处理等领域具有广泛的应用前景，因为它可以有效地提取出信号中的关键特征，同时减少了不必要的计算量。