图片分类落地方案
2017-03-13 09:58:26 24 举报机器学习进行图片分类落地方案
作者其他创作
大纲/内容
1.人工确认标注
批量预测Client
2.下载图片信息:src+type
本地原始图片
3.下载图片
生产实时预测接口
0.读取原始标注
6.对指定数据集重新预测
模型训练
预测Server
DB
7.修改原始结果
4.预处理:resize+crop
生产方案1、图片分类模块提供http接口，接受url，下载图片，然后返回分类结果2、图片上传后，发送http请求，根据应答类型修改type字段.3、代码暂时放在上传的post接口中，预分类后发送ocr处理任务。待成熟后再独立队列
人工标注界面
5.模型训练
规整的图片
OSS
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