See2say系统总体架构图

See2say系统是一个基于深度学习的图像描述生成模型，其总体架构图主要包括四个部分：输入模块、编码器、解码器和输出模块。首先，输入模块接收原始图像数据，并将其转换为适当的格式以供后续处理。接着，编码器将图像信息进行压缩和提取，将其转化为一个低维的向量表示。然后，解码器根据这个向量生成相应的文本描述。最后，输出模块将生成的描述文本进行格式化和调整，使其更符合人类阅读习惯。整个系统通过大量的训练数据进行学习，以提高图像描述的准确性和流畅性。