毕业设计（更改）

本次毕业设计的主题为“基于深度学习的图像识别系统”。该系统旨在通过训练深度神经网络模型，实现对图像中物体的自动识别和分类。具体而言，我们将使用卷积神经网络（CNN）作为基础模型，通过对大量的标注图像进行训练，使得模型能够学习到不同物体的特征表示，并能够准确地将其分类。在实际应用中，该系统可以用于人脸识别、车辆识别、物体检测等领域，具有广泛的应用前景。为了评估系统的性能，我们将采用准确率、召回率等指标进行评估，并与现有的图像识别算法进行比较。通过本次毕业设计，我们将深入了解深度学习在图像识别领域的应用，并提升自己的编程和算法设计能力。