Time Series

时间序列是按照时间顺序排列的一系列数据点。这些数据可以是任何类型的测量，如温度、股票价格或人口数量。时间序列分析是一种统计方法，用于研究随时间变化的数据模式和趋势。这种分析可以帮助我们预测未来的趋势，理解过去的行为，以及识别可能影响结果的潜在因素。例如，通过分析过去的天气数据，我们可以预测未来的天气模式；通过分析公司的历史股票价格，投资者可以预测未来的股票价格走势。时间序列分析在许多领域都有应用，包括经济学、金融学、气象学、社会科学等。