HMM毕设
2017-03-16 11:37:24 0 举报AI智能生成
基于隐Markov模型的运动识别
作者其他创作
大纲/内容
准备运行
clear variables
verbose 1/0
is_cv
feature_dim（feature dimensionality）
add to path
子主题
set dataset path
specify the paths to training and test data
Draw skeleton on screen
读取测试数据
TE_Actions（读取test中的skeleton的数据）
save（TE_Actions.mat）
利用HMM识别
parameters for HMM
param.O（动作序列中每个帧特征向量的维数 ）
param.Q（状态数if no cross validataion, 5 states number is default）
param.M
param.cov_type=diag（在每个马尔可夫隐含状态下，可观察态向量使用对角协方差矩阵。）
param.max_iter
param.verbose
交叉验证（cv=1?）
Training(Viterbi/Forward Algorithm)
读取训练数据
TR_Actions（读取training中的skeleton的数据）
save（TR_Actions.mat）
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