k-folder
2017-03-16 22:14:08 0 举报
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k-folder是一款实用的文件夹管理工具,它能够帮助用户快速地对文件进行分类、整理和搜索。通过k-folder,用户可以创建多个虚拟文件夹,将不同类别的文件分别放入这些文件夹中,从而使得整个文件系统更加清晰有序。此外,k-folder还支持自定义标签、颜色和图标等功能,让用户可以根据自己的喜好来个性化设置文件夹的外观。同时,k-folder还具有强大的搜索功能,用户可以通过关键词、文件类型等多种方式来快速定位到所需的文件。总之,k-folder是一款非常实用的文件夹管理工具,它能够帮助用户提高文件管理的效率,让电脑使用变得更加轻松愉快。
作者其他创作
大纲/内容
选择项目
自定义数据
数据工厂
Gini
准确率
加工
保存
参数1
训练集
AUC
结果下载
选择任务
选择操作目的
模型参数
class_weight
模型管理
LR
K-fold Cross Validation -K折调参
结果展示区
参数名,参数信息,取值范围,默认值,参数取值按照“,”分隔。
切换
Fico
分值分段表
特征选择
注释:将选中特征同布至模型中,只能单选
挖掘
C
执行
清空
http://etron.baidu.com
轮数
K值
KS
GINI
1
2
3
4
5
特征管理
普通调参:通过调整、排列组合不同的参数,找到使模型表现最好的参数值
样本管理
参数取值
导出
单Case分析
-
注释:每行相同位置均有按钮,每次点击按钮,显示每组参数对应的细节,即每次的ks值与GINI值,每组有(K值*轮数)行
—挖掘
测试集
样本拆分
+
自动调参
分值分布图
项目管理
Y值
—建模
数据集
评估
模型类型
模型
混淆矩阵
标题 2
标题 3
1-1
...1-5
...2-5
penalty
12
展示区
SB
验证集
模型稳定性调参
参数
特征重要性
K折调参:将数据集分为K份,取其中1份为test,K-1份为train,循环K次
召回率
#
参数2
6
7
8
9
KS均值
KS标准差
GINI均值
GINI标准差
Y值
自动调参结果展示区
K-Folder
保存为模型
模型名称
普通调参
建模
确认
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