悉尼市涂鸦研究技术方案

本研究旨在通过使用先进的图像处理和机器学习技术，对悉尼市的涂鸦进行深入研究。首先，我们将收集大量的涂鸦图片，然后使用图像处理技术对其进行预处理，包括去噪、增强和分割等步骤。接着，我们将利用深度学习算法，如卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN），对这些涂鸦图片进行特征提取和分类。此外，我们还将使用地理信息系统（GIS）技术，将这些涂鸦的位置信息与城市地图相结合，以便更好地理解涂鸦的空间分布和模式。最后，我们将根据研究结果，提出有效的涂鸦管理策略，以改善城市环境。