pso
2017-03-17 23:22:51 0 举报
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粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)是一种基于群体智能的全局优化算法。它通过模拟鸟群觅食行为来寻找问题的最优解。在PSO中,每个优化问题的潜在解都被视为“粒子”,并被赋予一个速度和位置。粒子会根据其自身经验以及群体经验进行移动和调整,从而逐步接近最优解。PSO具有简单易实现、参数少、收敛速度快等优点,适用于连续空间的优化问题。然而,PSO也存在一些缺点,如容易陷入局部最优解、对初始值敏感等。尽管如此,PSO在许多领域都得到了广泛应用,如神经网络训练、函数优化、路径规划等。