特征组合流程图
2017-03-18 20:42:46 0 举报
特征组合流程图是一种用于表示不同特征之间关系的工具。它通常由多个节点和箭头组成,每个节点代表一个特征,箭头则表示不同特征之间的联系。在流程图中,节点可以按照不同的方式排列,例如层次结构、网络结构或循环结构等。 特征组合流程图可以帮助我们更好地理解数据集中各个特征之间的关系,从而为数据分析和建模提供有价值的信息。此外,它还可以帮助我们发现潜在的特征组合,以提高模型的性能。 总之,特征组合流程图是一种简单而有效的工具,可以帮助我们在数据分析和建模过程中更好地理解和利用数据集中的各个特征。
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大纲/内容
k = 0
Y
初始化空列表AllData
结束
klength(c[j])?
N
设定组合大小k
开始
j = 0
SampleTemp.append(LineTemp)
初始化空列表SampleTemp
i = 0
k=k+1
初始化空列表LineTemp
i=i+1
j=j+1
jlength(c)?
AllData.append(SampleTemp)
im?
LineTemp.append(Mo[i] [ c[j][k] ] )
将AllData转化为numpy的array类型输出
输入原始特征矩阵Mo(m*n)
使用递归的方法生成组合索引,存在列表c中
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