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宫颈细胞图像分类流程图
2016-11-07 10:05:52
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宫颈细胞图像分类流程图是一种用于检测宫颈病变的图像处理方法。该流程图包括以下几个步骤:首先,采集患者的宫颈细胞图像;然后,对采集到的图像进行预处理,包括去噪、增强和分割等操作;接下来,提取图像的特征向量,并使用分类器对特征向量进行分类;最后,根据分类结果判断患者是否存在宫颈病变。整个过程旨在提高宫颈病变检测的准确性和效率。
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输入待检测细胞图像
去噪处理
测试
联合特征PCANet提取特征
训练
输入训练集细胞图像
支持向量机
分类结果
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