spark_executor_memory

`spark_executor_memory`是Apache Spark配置中的一个参数，用于设置单个Executor的内存大小。这个参数对于Spark应用程序的性能至关重要，因为它直接影响到数据处理的速度和效率。如果设置得过小，可能会导致频繁的GC（垃圾回收），从而降低性能。反之，如果设置得过大，可能会导致资源浪费。因此，需要根据具体的应用场景和数据量来合理配置。在Spark中，可以通过`spark-submit`命令行工具或者在SparkConf对象中设置这个参数。例如，`--conf spark.executor.memory=2g`表示将每个Executor的内存设置为2GB。