RDD

RDD（Resilient Distributed Datasets）是Apache Spark中的一个核心概念，它是一个不可变的、分布式的数据集合。每个RDD都被分为多个分区，这些分区运行在集群的不同节点上。RDD提供了两种操作：转换操作和行动操作。转换操作创建一个新的RDD，而行动操作对RDD进行计算并返回结果。RDD具有容错性，如果某个节点失败，Spark会自动重新计算该节点上的数据。此外，RDD还支持并行处理和内存计算，使得大规模数据处理变得高效和快速。