基本流程图
2017-03-22 14:19:10 0 举报
该流程图展示了一个基本的操作过程,从开始到结束的步骤。首先,操作从开始点开始,然后进入第一阶段,执行一些必要的任务或检查。如果在此阶段遇到问题,将返回到开始点并重新开始。如果没有问题,则进入第二阶段,继续执行任务或检查。在这个阶段也可能会遇到问题,如果是,也会返回到开始点。如果一切顺利,最后会进入结束点,完成整个过程。这个流程图可以用于任何需要按照特定顺序执行任务的过程,无论这个过程是复杂的还是简单的。
作者其他创作
大纲/内容
训练模型生成服务
1 特征数据生成
tb_model_config:model_id - 模型idmodel_name - 模型名称model_desc - 模型描述model_path - 模型文件地址feature_list - 特征列表last_train_time - 最近一次训练时间
2.6、生成模型文件、测试结果
2.4 生成训练\\预测数据文件据
tb_account_feature:account-帐号idaccount_type- 帐号类型feature_0 - 特征0feature_1 - 特征1 ...feature_n - 特征n
A/BTest系统
PUSH拉活
2.1 获取训练样本\\标签
1.3 同步到标签系统
TIPS策略
系统支撑
3.3 获取动态特征值
1.1 数据预处理
HDFS
3.5 实时预测标签
1.4 特征预览
实时特征获取系统(会员状态查询系统等)
2.3 获取特征数据
2.7 更新模型训练信息
算法建模
业务场景
feature dict:feature_id - 特征编号(分段)feature_name - 特征名称trans_method - 特征转换方法account_type - 帐号类型feature_range - 特征值范围
2.2 获取模型配置
特征选取
数平实时预测系统(Tesla)
Tesla模型训练\\效果评估
常规报表
离线辅助分析报告
TDW数据采集
特征Dashboard
用户属性标签系统
会员调价
会员活动
4 效果评估
用户标签存储
线上业务进行A/B TEST实验
特征数据库
特征定义字典表
进入新一轮优化
特征工程
3.6 获取业务AB TEST策略
1.2 特征入库
1.3特征转换字典入库
实时接入
实时决策系统
2 模型训练、预测
3.4 获取静态特征值
3.1 获取模型特征列表,判断是否有动态特征项:无则走3.2;有则走3.3
整体框架流程
模型配置数据库
2.5 训练模型
续费留存
算法模型
3 在线业务
Telsa实时系统
A/B TEST效果评估
2.8 生成模型对应预测结果
3.2 获取用户在业务场景下标签值,走3.6
4.1 A/B TEST数据上报
A/B Test系统
付费拉新
3.7 计算获得决策结果
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