数据清洗

数据清洗是数据分析过程中不可或缺的一步，它涉及到对原始数据的筛选、处理和转换，以消除噪声、缺失值和异常值等错误或不完整的信息。通过数据清洗，我们可以提高数据的准确性和可靠性，从而更好地支持后续的分析和决策。在实际应用中，数据清洗通常包括以下几个方面：首先，去除重复或无关的数据；其次，填补缺失值或异常值；然后，进行数据类型转换和标准化；最后，检查数据的一致性和完整性。总之，数据清洗是确保数据分析过程顺利进行的关键步骤，它能够帮助我们更好地理解和利用数据资源。