filter_intra_predictors

`filter_intra_predictors`是一个用于筛选预测变量的方法，通常在机器学习和统计分析中应用。它的主要目标是从一组候选预测变量中选择最具有预测能力或相关性的变量，以提高模型的准确性和解释性。这个过程通常涉及到一些统计测试，如皮尔森相关系数、t检验或方差分析等，以衡量每个预测变量与响应变量之间的关系强度和显著性。通过这种方法，我们可以减少模型的复杂性，避免过拟合，同时提高模型的预测性能。