训练过程图

训练过程图展示了一个典型的机器学习模型的训练过程。首先，大量的数据被输入到模型中，这些数据包含了各种各样的特征和标签。然后，模型通过学习这些数据，尝试找到数据中的模式和规律。在训练过程中，模型会不断地调整自己的参数，以便更好地拟合数据。这个过程通常需要多次迭代，每次迭代都会使模型的性能有所提高。最后，当模型的性能达到一定的水平时，训练过程就会结束。整个过程的目标是使模型能够准确地预测新的、未见过的数据。