基于内容检索的图像标注流程图

基于内容检索的图像标注流程图主要包括以下几个步骤：首先，系统接收用户输入的图像；然后，通过特征提取算法，如SIFT、SURF等，提取图像的特征向量；接着，利用这些特征向量在图像数据库中进行搜索，找到与输入图像最相似的图像；最后，将这些相似图像的标签作为输入图像的预测标签。这个过程可以不断迭代，直到达到预设的精度或者满足其他停止条件。这个流程图展示了一种基于内容的图像检索方法，它通过比较图像之间的相似性来进行标注，而不是依赖人工标注。这种方法可以大大提高标注的效率和准确性。