Stacking接口设计

Stacking接口设计是一种将多个模型组合成一个更强大、更准确的模型的方法。它通过将多个基础模型的预测结果作为输入，传递给一个元模型，从而生成最终的预测结果。这种设计具有灵活性和可扩展性，可以根据不同的任务和数据集选择不同的基础模型。此外，Stacking还可以有效地减少过拟合的风险，因为它利用了多个模型的共同知识来提高泛化能力。总之，Stacking接口设计为机器学习领域提供了一个强大的工具，可以显著提高模型的性能和准确性。